博客
关于我
mac+Xcode+Opencv(Homebrew管理)
阅读量:685 次
发布时间:2019-03-17

本文共 2395 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Mac上配置OpenCV分步说明

在使用Mac̈上的系统配置OpenCV时,常需要遵循一定的步骤来确保工作流程顺利。如果你正在寻求一个全面的指导,让我们从安装起步开始。

第一步: 安装Homebrew

在开始配置OpenCV之前,我们需要安装Homebrew。Homebrew是Mac需要的重要工具,可以帮助我们方便地管理和安装各种软件和依赖库。请通过以下方式安装:

终端中粘贴以下命令:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装完成后,接下来我们还需要安装科学软件仓库:

brew tap homebrew/science

最后,安装OpenCV。你可以使用以下命令:

brew install opencv

如果安装过程中遇到问题,可以尝试使用带有环境标志的命令重新安装:

brew install opencv --env=std

请确保安装过程耐心等待,尤其是在网络不佳的情况下,建议选择高宽带环境进行操作。

第二步: 在Xcode中创建命令行工具项目

接下来,我们需要在Xcode中创建一个命令行工具项目。遵循以下步骤操作:

  • 打开Xcode并创建一个新的项目。
  • 选择“Command Line Tool”的模板,并设置项目名称为desired.
  • 完成项目创建后,右键点击项目,选择“Add Groups”中的“New Group”(命名为一个你容易识别的名字,如NENE)。
  • 将opencv-lib中的所有文件加入该组,以确保Xcode能够发现OpenCV库。
  • 在项目设置中,确保添加以下搜索路径:

    • 在“Build Settings”中,查找“Header Search Paths”,并添加地址/usr/local/include。
    • 在“Library Search Paths”中,添加/usr/local/lib,以便Xcode能找到OpenCV的库文件。

    这样,Xcode将能够正确识别OpenCV的头文件和库文件,从而支持项目的编译和运行。

    第三步: 测试配置是否成功

    为了确保你的OpenCV配置是正确的,我们可以编写一个简单的测试程序来检验。如果你有摄像头设备(如相机或 webcam),我们可以从头开始获取图像数据并进行基础操作。

    以下是一个示例代码片段,供你参考:

    #include 
    #include
    #include
    #include
    using namespace std;using namespace cv;IplImage* doCanny(IplImage* image_input, double lowThresh, double highThresh, double aperture) { if(image_input->nChannels != 1) return 0; IplImage* image_output = cvCreateImage(cvGetSize(image_input), image_input->depth, image_input->nChannels); cvCanny(image_input, image_output, lowThresh, highThresh, aperture); return image_output;}int main(int argc, char* argv) { cvNamedWindow("Camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY); IplImage* frame = 0; while(1) { frame = cvQueryFrame(capture); if(!frame) break; // 对frame进行边缘检测 IplImage* edge = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 1); cvConvertImage(frame, edge, 0); frame = cvCloneImage(edge); frame = doCanny(frame, 70, 90, 3); cvShowImage("Camera", frame); char c = cvWaitKey(15); if(c == 27) break; } cvReleaseCapture(&capture); cvReleaseImage(&frame); cvReleaseImage(&edge); return 0;}

    将上述代码保存为一个.cpp文件,然后在终端中使用以下编译命令(记得将OpenCV的安装路径替换成你的实际路径):

    g++ your_program.cpp -o main -L/usr/local/lib -I/usr/local/include -v

    如果编译成功你将看到输出"编译常"或类似的信息。如果发生错误,需要逐步排查问题所在。

    通过以上步骤,你已经完成了在Mac上配置OpenCV的基本设置。这仅是基础配置,更多高级功能和实用示例请持续关注相关技术文章。

    转载地址:http://qafhz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python3连接MySQL
    查看>>
    Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo(全)
    查看>>
    Python3:setup.py:完成所有任务的PIP安装(Build_ext+Install)
    查看>>
    python4.0 gil_Python 并发编程系列--1、浅谈GIL历史及对多线程的影响
    查看>>
    python60行绘图程序_天底下最简单的QT画图板,就一个类,60行代码
    查看>>
    Python: AES加密与解密
    查看>>
    Python: Range() 最大尺寸;动态的还是静态的?
    查看>>
    Python: Windows下用 multiprocessing 的深坑
    查看>>
    python:Could not find platform independent libraries <prefix>解决方法
    查看>>
    Python:datetime tzinfo 时区名称文档
    查看>>
    Python:deepcopy(list) vs new_list = old_list[:]
    查看>>
    Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
    查看>>
    Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
    查看>>
    Python:subprocess.call,stdout to file,stderr to file,在屏幕上实时显示stderr
    查看>>
    Python:TypeError:无法连接“str“和“int“对象
    查看>>
    Python:XPath 在 ElementTree 中不可用
    查看>>
    Python:从 FTP 服务器下载文件
    查看>>
    python:从列表中创建元组列表
    查看>>
    Python:从嵌套列表中删除重复项
    查看>>
    Python:从间隔映射到值
    查看>>